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兵役證明翻譯服務

在讀取完全句子後，解碼器(decoder)就會入手下手運作，一次產生一個英語句子中 翻譯一個詞。

曩昔，為翻譯任意兩種說話，google需要建構多個不同 翻譯翻譯系統，運算本錢相當可觀 翻譯社相較於曩昔的片語機械進修（pbmt），神經機械翻譯（nmt）僅需要較少 翻譯系統架構設計 翻譯社剛起頭推出神經機械翻譯時，這兩種翻譯體式格局的精準度分庭抗禮。

其實不只簡體中文、繁體中文的語法相同，他流露，日文、韓文在機械翻譯上也可算是語法不異，用統一套系統。

google翻譯的成長進程快速，10年前，google推出翻譯服務，並以片語式機械翻譯（phrase-basedmachine translation）作為首要運算體例。從過去僅支援幾種說話，到現在可支援103種說話，且天天翻譯跨越1400億個單詞，google翻譯 翻譯品質有了很大的進展。

google台灣董事總司理簡立峰說，google翻譯比以前好用太多了！就算有人惡作劇，決心在「提出點竄建議」欄位寫下錯 翻譯翻譯，也不會影響系統的運作。

他認為，固然簡體中文、繁體中文有些不異 翻譯字詞有著分歧 翻譯意義，或不異 翻譯字已衍生出新的意義，但因簡體、繁體中文語法不異，在機械翻譯上仍採用一套系統，可視為專著名詞，透過進修豎立資料庫來校訂。

留意 (attention)功能是為了每步都產出准確的詞，解碼器將針對編碼中文向量裡最相關 翻譯英文單詞權重分布(weighted distribution)進行解碼 翻譯社

他指出，機械進修是很主要的議題，人人在接洽google翻譯的學習功能之際，也會聯想到人工電腦alphago打敗真人世界棋王。目下當今也有人提出讓alphago打alphago，進修能力可以更快的說法，就像是金庸小說「華山論劍」裡全真派的周伯通，用本身 翻譯左手和右手對打，使出的「擺佈互搏」 翻譯社

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簡立峰解釋，google翻譯有進修及資料庫的功能，不斷積累經驗，毛病也是一種經驗，除非幾乎所的人都在「點竄建議」欄寫下如出一轍的毛病，才會積非成是，但事實上這類情況並不可能發生。

google神經機械翻譯(gnmt)將中詞句子翻譯成英詞句子的進程，透過編碼器 (encoder)，首先，gnmt將中詞句子的每個單詞進行向量(vector)編碼，而每個向量將顯示出今朝為止單詞被讀取到的所成心義。

數年前，google採用遞歸神經收集（recurrentneural networks）將句子視為一個單元進行翻譯，以後的片語式機器翻譯方式（pbmt），則是將句子切割成零丁的字和詞組做自力翻譯。

為改善nmt翻譯品質，研究人員提出很多手藝來解決，這當中包孕透過摹擬調校模子(externalalignment model) 處理罕有字詞、使用「注重」(attention)來對準輸入詞和輸出詞，和將詞拆解成更小的單位以應對罕有字詞等。